http://blog.naver.com/itough2323?Redirect=Log&logNo=80125972268
http://blog.naver.com/explojh?Redirect=Log&logNo=60036603826
◆ 개요
힌트는 SQL 튜닝의 핵심부분으로 일종의 지시구문이다.
SQL에 포함되어 쓰여져 Optimizer의 실행 계획을 원하는 대로 바꿀 수 있게 해준다.
오라클 Optimizer라고 해서 항상 최선의 실행 계획을 수립할 수는 없으므로
테이블이나 인덱스의 잘못된 실행 계획을 개발자가 직접 바꿀 수 있도록 도와주는 것이다.
사용자는 특정 SQL 문장에서 어떤 인덱스가 선택도가 높은지에 대해 알고 있는데
이 경우 오라클 서버의 Optimizer에 의존하여 나온 실행 계획보다 훨씬 효율적인 실행 계획을 사용자가 구사할 수 있다.
◆ 사용
힌트를 사용하여 아래와 같은 것들을 할 수 있다.
액세스 경로, 조인 순서, 병렬 및 직렬 처리, Optimizer의 목표(Goal)를 변경 가능하다.
◆ 오라클 힌트 사용예
SELECT /*+ INDEX(idx_col1) */ |
SELECT /*+ ORDERED INDEX(b idx_col1) */ |
※ 주의! 주석 표시 뒤에 '+' 기호가 있다.
◆ INDEX Access Operation 관련 HINT
HINT |
내용 |
사용법 |
INDEX |
INDEX를 순차적으로 스캔 |
INDEX(TABLE_name, INDEX_name) |
INDEX_ASC |
INDEX를 내림차순으로 스캔. |
|
INDEX_DESC |
INDEX를 오름차순으로 스캔. |
INDEX_DESC(TABLE_name, INDEX_name) |
INDEX_FFS |
INDEX FAST FULL SCAN |
INDEX_FFS(TABLE_name, INDEX_name) |
PARALLEL_INDEX |
INDEX PARALLEL SCAN |
PARALLEL_INDEX(TABLE_name, INDEX_name) |
NOPARALLEL_INDEX |
INDEX PARALLEL SCAN 제한 |
NOPARALLEL_INDEX(TABLE_name, INDEX_name) |
AND_EQUALS |
여러개의 INDEX MARGE 수행 |
AND_EQUALS(INDEX_name, INDEX_name) |
FULL |
FULL SCAN 지정된 테이블에 대한 전체 스캔. |
FULL(TABLE_name) |
◆ JOIN Access Operator 관련 HINT
HINT |
내용 |
사용법 |
USE_NL |
NESTED LOOP JOIN 옵티마이저가 NESTED LOOP JOIN을 사용하도록 한다. 먼저 특정 TABLE의 ROW에 액세스하고 그 값에 해당하는 다른 TABLE의 ROW를 찾는 작업을 해당범위까지 실행하는 조인. |
USE_NL(TABLE1, TABLE2) |
USE_NL_WITH_INDEX |
INDEX를 사용해서 NESTED LOOP JOIN을 사용하도록 한다. |
USE_NL_WITH_INDEX(TABLE INDEX) |
USE_MERGE |
SORT MERGE JOIN 옵티마이저가 SORT MERGE JOIN을 사용하도록 한다. 먼저 각각의 TABLE의 처리 범위를 스캔하여 SORT한 후, 서로 MERGE하면서 JOIN하는 방식. |
USE_MERGE(TABLE1, TABLE2) |
USE_HASH |
HASH JOIN 옵티마이저가 HASH JOIN을 사용하도록 한다. |
USE_HASH(TABLE1, TABLE2) |
HASH_AJ |
HASH ANTIJOIN |
HASH_AJ(TABLE1, TABLE2) |
HASH_SJ |
HASH SEMIJOIN |
HASH_SJ(TABLE1, TABLE2) |
NL_AJ |
NESTED LOOP ANTIJOIN |
NL_AJ(TABLE1, TABLE2) |
NL_SJ |
NESTED LOOP SEMIJOIN |
NL_SJ(TABLE1, TABLE2) |
MERGE_AJ |
SORT MERGE ANTIJOIN |
MERGE_AJ(TABLE1, TABLE2) |
MERGE_SJ |
SORT MERGE SEMIJOIN |
MERGE_SJ(TABLE1, TABLE2) |
◆ JOIN시 DRIVING 순서 결정 HINT
HINT |
내용 |
사용법 |
ORDERED |
FROM절에 명시된 테이블의 순서대로 DRIVING |
|
LEADING |
파라미터에 명시된 테이블의 순서대로 JOIN |
LEAING(TABLE_name1, TABLE_name2, ...) |
DRIVING |
해당 테이블을 먼저 DRIVING |
DRIVING(TABLE) |
◆ 기타 HINT
HINT |
내용 |
사용법 |
APPEND |
INSERT시 DIRECT LOADING |
|
PARALLEL |
SELECT, INSERT시 여러개의 프로세스로 수행 |
PARALLEL(TABLE, 개수) |
CACHE |
데이터를 메모리에 CACHING |
|
NOCACHE |
데이터를 메모리에 CACHING하지 않음 |
|
PUSH_SUBQ |
SUBQUERY를 먼저 수행 |
|
REWRITE |
QUERY REWRITE 수행 |
|
NOREWIRTE |
QUERY REWRITE를 수행 못함 |
|
USE_CONCAT |
IN절을 CONCATENATION ACCESS OPERATION으로 수행 |
|
USE_EXPAND |
IN절을 CONCATENATION ACCESS OPERATION으로 수행못하게 함 |
|
MERGE |
VIEW MERGING 수행 |
|
NO_MERGE |
VIEW MERGING 수행못하게 함 |
|
※ 추가
ALL_ROWS : 가장 좋은 단위 처리량의 목표로 문 블록을 최적화하기 위해 cost-based 접근 방법을 선택합니다. (즉, 전체적인 최소의 자원 소비, 모든 레코드의 처리하는 시간의 최소화를 목적으로 최적화)
FIRST_ROWS : 가장 좋은 응답 시간의 목표로 문 블록을 최적화하기 위해 cost-based 접근 방법을 선택합니다. (첫번째 레코드의 추출 시간을 최소화할 목적으로 최적화)
CHOOSE : 최적자(optimizer)가 그 문에 의해 접근된 테이블을 위해 통계의 존재에 근거를 두는 SQL문을 위해 rule-based 접근 방법과 cost-based 접근 방법 사이에 선택하게 됩니다.
CLUSTER : 지정된 테이블에 대한 클러스터 스캔.
HASH : 지정된 테이블에 대한 해쉬 스캔.
ROWID : 지정된 테이블에 대한 ROWID에 의한 테이블 스캔.
RULE : explicitlly chooses rule-based optimization for a statement block. rule-base Optimizer를 사용.
◆ 주의
SELECT /*+ ORDERED USE_NL(A B C) INDEX(B ITOREDRETL1) */ FROM TORDERDTL B, TORDER A, TITEM C WHERE ... |
1. ORDERED : FROM 절에 기술한 테이블 순(B → A → C 순)으로 조인함. USE_NL에 사용한 순서가 아님.
※ 참고) LEADING, 예) LEADING(B) : FROM 절의 기술 순서와 상관없이 B테이블이 가장 먼저 선행됨.
2. USE_NL : 조인방법을 Nested Loops방식으로 선택.
예) USE_NL(A B), 테이블명이 아닌 테이블에 대한 Alias명
참고) USE_HASH, USE_MERGE
3. INDEX : 특정 인덱스를 오름차순으로 읽음.
예) INDEX(B ITORDERDTL1) : B는 TORDERDTL 테이블의 Alias명, 사용할 인덱스명 기술
참고) USE_DESC(B ITORDERDTL1) : ITORDERDTL1 인덱스를 내림차순으로 읽음
◆ 실행계획 살펴보기 1
SELECT * FROM ( ==> 인라인뷰 3 ( ==> 인라인뷰 2 ( ==> 인라인뷰 1 ) ) ) |
과 같이 되어 있다고 하자.
이럴 경우 실행계획을 보면, 우리가 예상했던대로 인라인뷰1 ==> 인라인뷰2 ==> 인라인뷰3 순서로 드라이빙 되지 않는 경우가 있다.
이런 경우 강제로 위 순서대로 실행계획을 수립하도록 하는 힌트
SELECT /*+ ORDERED */
*
FROM ( .....
위 힌트를 사용하면 맨 깊숙한 인라인뷰부터 실행된다.
◆ 힌트 사용하기
1. /*+ USE_CONCAT */
USE_CONCAT : 조건절에 있는 OR 연산자조건 (또는 IN 연산자 조건)을 별도의 실행단위로 분리하여 각각의 최적의 액세스 경로를 수립하여 이를 연결(Concatenation)하는 실행계획을 수립하도록 유도하는 힌트.
반드시 처리주관 조건이 OR로 나누어졌을 때 적용해야 하며, 잘못 사용하면 비효율이 발생할 수 있으므로 주의해야 함.
예>
SELECT /*+ USE_CONCAT */
FROM employees
WHERE job = &job
OR dept_no = &deptno;
풀어쓰자면
SELECT *
FROM employees
WHERE job = &job
UNION ALL
SELECT *
FROM employees
WHERER dept_no = &deptno;
WHERE 절 이후에 나오는 컬럼에 맞게 인덱스를 탄다.
2. /*+ NO_EXPAND */
조건절에 있는 OR 연산자 조건 또는 IN 연산자 조건을 연결 실행계획으로 처리되지 않도록 할 때 사용하는 힌트.
USE_CONCAT의 반대 개념.
예>
SELECT /*+ NO_EXPAND */
FROM customer
WHERE cust_type in ('A','B');
참고 : http://blog.naver.com/hkjhc107?Redirect=Log&logNo=130035827974
◆ 참고
1. Nested Loop
- 테이블의 인덱스끼리 inner-outer 루프를 형성하여 결과를 쿼리하는 방식입니다.
- 제일 많은 유형의 실행계획입니다.
2. Sort Merge
- 쿼리의 결과가 많은 양의 데이터를 읽는 경우, 테이블들을 각각 full-scan하여 같은 키값을 갖는 데이터끼리 조인하여 실행합니다.
- Sort-Merge 방식은 많은 메모리와 디스크 I/O를 필요로 하기 때문에, sqlplus를 실행하는 주체의 메모리/CPU/디스크 스펙에 많은 영향을 받습니다.
3. Hash Join
- 한 테이블은 매우 많은 Row를 갖고, 다른 한 테이블은 매우 적은 Row를 가질 때, 해쉬 알고리즘에 의해 큰 테이블을 여러개의 버켓으로 나누어 쿼리를 수행하는 방식입니다. 작은 테이블은 인덱스를 태우는 것보다 full-scan을 하는 것이 유리할 때 사용됩니다.
[출처] 오라클 힌트 정리표|작성자 행복한오뚜기
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